我有一个由Tensorflow估算器构建的CNN网络程序。在训练和评估部分，我有tf.estimator.inputs.numpy_input_fn（）将numpy数组转换为张量。然后，在模型函数中，我将使用tf.reshape从tf.estimator.inputs.numpy_input_fn（）重塑结果张量。但是，我想保存该模型以进行投放。当我需要构建serving_input_receiver_function时，我不知道该怎么办。由于服务的输入也将是numpy数组，但是模型函数将使用张量。似乎需要像在训练和评估部分中那样将numpy数组转换为张量。但是我不知道如何在serve_input_receiver_function中做到这一点。 （我在程序中根本没有使用tf.placeholder。）