Question

我使用了人口普查数据，并使用张量流中的估计量api创建了一个广泛而深入的模型。在用Java加载模型时，似乎有一个错误，它不能让模型加载。异常看起来像

Exception in thread "main" org.tensorflow.TensorFlowException: Op type not 
registered 'SparseFeatureCross' in binary running on gmalhotra-mba-2.local. 
Make sure the Op and Kernel are registered in the binary running in this 
process.
at org.tensorflow.SavedModelBundle.load(Native Method)
at org.tensorflow.SavedModelBundle.load(SavedModelBundle.java:39)
at deeplearning.DeepLearningTest.main(DeepLearningTest.java:32)

请找到以下用于保存模型的python代码： https://gist.github.com/gaganmalhotra/cd6a5898b9caf9005a05c8831a9b9153

使用的Java代码如下：

    public static void main(String[] args) {
          try (SavedModelBundle b = SavedModelBundle.load("/Users/gagandeep.malhotra/Documents/SampleTF_projects/temporaryModel/1510624417/", "serve")) {


    Session sess = b.session();

                //Create the input sensor 
                  float[][] mat=new float[1][1];
                  mat[0]=new float[]{0.5f};

                // create tensors specific to inputs ....

                Tensor<?> x = (Tensor<?>) Tensor.create(mat);

                //run the model 
                float[][] y = sess.runner()
                        .feed("input", x)
                        .fetch("output")
                        .run()
                        .get(0)
                        .copyTo(new float[1][1]);               

               //print the result
                System.out.println(y[0][0]);
}

PS：使用的Tensorflow版本：1.3

Answer 1

当您在tf.contrib模块中使用操作时，它们不被视为实验性操作，因此不属于stable TensorFlow API，也不包含在其他语言版本中。

但是，在TensorFlow 1.4及更高版本中，您可以使用TensorFlow.loadLibrary()在Java中显式加载共享库。

要做到这一点，首先您需要找到共享库的位置，其中包含您感兴趣的tf.contrib操作的实现。在这种情况下，它似乎是tf.contrib.layers { {1}}，所以你要这样做：

python -c "import tensorflow; print(tensorflow.contrib.layers.__path__)"

会打印出类似的内容：

['/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/layers']

然后，您可以使用以下内容找到该路径中的所有共享库：

find /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/layers -name "*.so"

这将是：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/layers/python/ops/_sparse_feature_cross_op.so

好的，现在你有了这个库，你可以使用以下代码在Java中加载它：

public static void main(String[] args) {
    TensorFlow.loadLibrary("/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/contrib/layers/python/ops/_sparse_feature_cross_op.so");

    // And now load the model etc.
}

注意事项：

如果您想在其他计算机上运行，则需要将上面的.so文件打包到您的程序中，并将调用适当地调整为TensorFlow.loadLibrary()。
确保您使用与Python和Java相同的TensorFlow版本（1.4）

希望有所帮助。

使用估算器在java中加载/提供tensorflow模型时出现问题

1 个答案: