ARIMA与Spark的优势

Question

我是Spark和Scala的新手。我正在做一个使用ARIMA模型进行预测的项目。我从下面的帖子中看到可以使用spark训练ARIMA模型。

我想知道在ARIMA模型中使用spark有什么优势？

How to do time-series simple forecast?

https://badrit.com/blog/2017/5/29/time-series-analysis-using-spark#.W9ONGBNKi7M

Answer 1

Spark的优点是分布式处理引擎。如果您拥有大量数据（在现实生活中通常是这种情况），那么我们需要此类处理引擎。在可扩展性和性能方面，不仅可以在Spark之类的平台上使用ARIMA，还可以使用任何算法。