ARIMA滞后365

Question

我正在用大约3年的数据来预测每日温度，并且它的时滞为365。

第一个问题是ARIMA，预报总是落后一天（请参见下图）。

model = ARIMA(history, order=(2,1,0))

model_fit = model.fit(disp=0)

output = model_fit.forecast()

ARIMA

第二个问题，我使用m = 365的季节性ARIMA（SARIMA），但是SARIMA并没有太大的滞后。我能够通过月数据m = 12来做到这一点（请参见下图）。有什么建议吗？

SARIMA