将消息解析逻辑从spark转移到kafka的优势

Question

目前，我正在研究一个用例，该用例需要从Kafka读取JSON消息并通过Spark Streaming在Spark中处理它们。我们预计每天约有3500万条记录。有了这种加载，是否最好使用Custom Kafka Deserializer（扩展org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer类）将解析逻辑（以及一些基于JValue的过滤逻辑）移动到Kafka。这会有任何性能开销吗？ 谢谢。