使用OpenCV python执行的活动标记/注释视频中的每个帧

Question

我在特定活动中的CSV文件中有人体姿势坐标。我写了一个预测函数，根据这些坐标检测活动（坐着，站立，弯曲）。我以列表形式进行活动。我想将此活动列表用作draw（）的输入，并在框架上显示出来。我将不胜感激任何帮助。 我已经尝试过了：

cap = cv2.VideoCapture(input_source)
width = int(vcap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(vcap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
out = cv2.VideoWriter("output.mp4",-1,20.0,0,(width,height))
df = pd.read_csv(path)
f_no = 0
labels = detectors.check(normalized_data)

while (cap.isOpened()) :
    ret,frame = cap.read()
    if ret == True:
        if f_no == df.frameCount.values:
            try:
            label = detectors.check(normalized_data)  ## we need the normalix\zed data one list at a time
            except:
                pass     
        cv2.putText(frame,label,(105,105),cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX_SMALL,2,(0,0,255))
        cv2.imshow("frame",frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break
        else:
            ##increment 
            f_no +=1