惩罚成本值对优化问题的影响

Question

我有一个优化问题，我试图使项目成本最小化，通常其价值在1亿到50亿美元之间。我正在使用Python 2.7中Scipy包的COBYLA可用部分。

      newsol = minimize(ObjectiveFunction,X0,bounds=Bounds,constraints = Constraints,method='COBYLA') 

我在COBYLA中制定了5个约束方程。如果违反，我将在项目成本中增加1万亿美元的罚款。

# check constraints - for each constraint violated add a large penalty #### 
  for constraint in Constraints:
    constraintValue = constraint["fun"](newsol.x) 
    numViolations = np.sum(constraintValue < 0 )

    if(numViolations):  
       penaltyCost = 1e12
       penaltyMult = 1.0
       if("penaltyMultiplier" in constraint):
         penaltyMult = constraint["penaltyMultiplier"](newsol.x) 
OptimizedProjectCost += penaltyMult*numViolations*penaltyCost

我的问题：考虑到所提供的项目成本的数量级，该罚款值是否超出范围？此值对优化收敛有影响吗？