标签: python optimization scipy constraints svm
我正在寻求使用Python中的优化技术来解决SVM问题。
我在寻找一种方法来有效地将约束输入到scipy.optimize.minimize命令中时遇到问题。我有120个具有相同功能但使用不同数组输入的约束。如果满足这些约束中的每一个,我编写的代码都将充当指标函数,但是minimize()函数无法识别它。是否缺少我缺少的DYI方法?
scipy.optimize.minimize
minimize()
例如,我可以输入: f(x1) =< 0, ... , f(xn) =< 0,其中参数是长度为10的数组, 但是正在寻找一种更清洁的方法。
f(x1) =< 0, ... , f(xn) =< 0