用于TensorFlow中转置卷积的自定义填充（浮点类型）

Question

我正在研究一个TensorFlow转置卷积模型，其中（批量大小，层高度，层宽度，输出通道）为（100、25、25、64）。 现在，我将应用一个转置操作，其中大小为4 x 4且步幅为2的内核，填充为0.25。我的目标是使输出尺寸为50 （100、50、50、64） 我检查了Stack OverFlow和tfpad，其中填充类型提到了Init32。 如果你们中的任何一个友善地建议我如何使用float类型的padding或在转置操作后如何获得大小为50的尺寸输出层，这将是一个很大的帮助。

Answer 1

填充仅携带零。因此，无论它是浮动的还是其他任何东西都没有关系。