Tensorflow - 为什么带有卷积的负填充长度？

Question

对于tf.layers.conv2d，我注意到padding="VALID"有时会使用负值填充长度。

This page in the docs表示使用"VALID"填充，填充长度计算如下：

out_height = math.ceil(float(in_height - filter_height + 1) / float(strides[1]))
pad_along_height = ((out_height - 1) * strides[1] +
                    filter_height - in_height)

如果您使用这些值，例如：

in_height = 150
filter_height = 7
strides = (1, 4, 4, 1)

然后你得到pad_along_height == -3。为什么tensorflow有时会默认选择负填充？这对我来说似乎很奇怪。您将丢失有关上一层的信息。不应该"VALID"填充是保留前一层所有信息的最小填充量吗？而不是丢失3行（并且输出高度为36），我认为我会首选填充1行并获得37的输出高度。

为什么 Google会以这种方式实现它？它不是真的＆＃34;填充＆＃34;是吗？更喜欢＆＃34;截断＆＃34;。它对我来说没有意义。

编辑：注意 - 在这种情况下，"SAME"将生成pad_along_height == 5，输出高度为38。