Question

我有一个像这样的工作：

DataStream<SomeObject> input1 = environment.addSource(mySource()).setParallelism(1).setMaxParallelism(1);
DataStream<SomeObject> input2 = environment.addSource(mySourceTwo());

input1.union(input2)
      .map(doSomething())
      .output(outputSomething());

因此，一个运算符必须保持并行度为1，而其他运算符可以根据需要提高。

当我使用Rest API（https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.6/monitoring/rest_api.html）重新缩放作业时，出现错误，因为它试图重新缩放所有运算符。

Caused by: org.apache.flink.util.FlinkException: Cannot rescale vertex Source: Scheduled BookingSignals because its maximum parallelism 1 is smaller than the new parallelism 3.

是否可以通过REST API重新缩放flink作业，而不必尝试重新缩放超出其最大并行度的运算符？

Apache Flink-在尊重最大并行度的同时重新调整工作

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