标签: yarn apache-flink flink-streaming
如果我将TM号设置为6,将每个TM的插槽号设置为8,将每个TM的内存设置为4G,则该作业将应用48个TM,并且每个仅使用一个插槽,则总内存使用量为192G。几分钟后,它将发布40个商标,一切正常。
有什么理由吗?
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从Flink 1.5开始,Yarn不支持具有带有多个插槽的任务管理器(使用默认的运行时模式)。有关更多详细信息,请参见release notes。
您仍然可以通过配置mode: legacy在旧版运行时中使用Flink。
mode: legacy