Question

我试图安排一份工作每分钟开始。我在scheduler.py脚本中定义了调度程序：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor


executors = {
    'default': ThreadPoolExecutor(10),
    'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
    'coalesce': False,
    'max_instances': 5
}

scheduler = BackgroundScheduler(executors=executors,job_defaults=job_defaults)

我在模块的__init__.py中初始化调度程序，如下所示：

from scheduler import scheduler

scheduler.start()

我想开始针对特定操作的预定作业，例如：

def AddJob():
    dbid = repository.database.GetDbid()
    job_id = 'CollectData_{0}'.format(dbid)
    scheduler.scheduled_job(func=TestScheduler(),
                            trigger='interval',
                            minutes=1,
                            id=job_id
                            )

def TestScheduler():
    for i in range(0,29):
        starttime = time()
        print "test"
        sleep(1.0 - ((time() - starttime) % 1.0))

首先：当我在python控制台中执行AddJob()函数时，它开始按预期运行但不在后台运行，控制台被阻塞，直到TestScheduler函数在30之后结束秒。我期待它在后台运行，因为它是后台调度程序第二：即使指定1分钟的重复间隔，作业也不会再次开始。

我错过了什么？

更新

我发现问题归功于另一个线程。错误的是这个：

scheduler.scheduled_job(func=TestScheduler(),
                            trigger='interval',
                            minutes=1,
                            id=job_id
                            )

我把它改为：

scheduler.add_job(func=TestScheduler,
                            trigger='interval',
                            minutes=1,
                            id=job_id
                            )

TestScheduler（）成为TestScheduler。使用TestScheduler（）导致函数TestScheduler（）的结果作为add_job（）的参数传递。

Answer 1

第一个问题似乎是您正在初始化__init__.py内的调度程序，这似乎不是推荐的方式。
第一次导入特定文件夹中的模块时，__init__.py中存在的代码将被执行。例如，想象一下这个结构：

my_module
|--__init__.py
|--test.py

__init__.py：

from scheduler import scheduler

scheduler.start()

在scheduler.start()时执行from my_module import something命令。所以它要么从__init__.py开始，要么开始很多次（取决于你的其余代码！）。

另一个问题必须是使用scheduler.scheduled_job()方法。如果您阅读文档on adding jobs，您会发现推荐的方法是使用add_job()方法，而不是scheduled_job()，方便装饰者。

我会建议这样的事情：

按原样保留my_scheduler.py。
从scheduler.start()。

__init__.py

按如下方式更改主文件：

from my_scheduler import scheduler

if not scheduler.running: # Clause suggested by @CyrilleMODIANO
    scheduler.start()

def AddJob():
    dbid = repository.database.GetDbid()
    job_id = 'CollectData_{0}'.format(dbid)
    scheduler.add_job(
        func=TestScheduler,
        trigger='interval',
        minutes=1,
        id=job_id
    )

...

APScheduler工作未按计划开始

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