我正在尝试做Haskell书中的Monooid练习之一(第15章,“ Monoid,Semigroup”),但是我被困住了。给出以下内容:
newtype Combine a b =
Combine { unCombine :: (a -> b) }
我应该为Combine编写一个Monoid
实例。
我写了这样的东西:
instance (Semigroup b) => Semigroup (Combine a b) where
Combine { unCombine = f } <> Combine { unCombine = g } =
Combine { unCombine = \x -> f x <> g x }
instance (Monoid b) => Monoid (Combine a b) where
mempty = Combine { unCombine = \_ -> mempty }
mappend = (<>)
但是我不知道如何为实例编写quickCheck
。
这是我的尝试(无法编译):
monoidLeftIdentity1 :: (Eq m, Monoid m) => m -> Bool
monoidLeftIdentity1 x = mappend mempty x == x
monoidRightIdentity1 :: (Eq m, Monoid m) => m -> Bool
monoidRightIdentity1 x = mappend x mempty == x
main :: IO ()
main = do
quickCheck (monoidLeftIdentity1 :: Combine Int (Sum Int) -> Bool)
quickCheck (monoidRightIdentity1 :: Combine Int (Sum Int) -> Bool)
看来我必须在这种类型的实例上Arbitrary
和Eq
实例,但是如何为函数编写它们呢?
有一个similar question,在这个问题上,我们被要求为Combine编写Semigroup
实例。
答案 0 :(得分:6)
第一个完整的代码示例:
module Main where
import Test.QuickCheck
import Data.Monoid
newtype Combine a b = Combine { unCombine :: a -> b }
instance (Semigroup b) => Semigroup (Combine a b) where
a <> _ = a
-- (Combine f) <> (Combine g) = Combine $ \a -> (f a) <> (g a)
instance (Monoid b) => Monoid (Combine a b) where
mempty = Combine $ \_ -> mempty
monoidLeftIdentity :: (Eq m, Monoid m) => m -> Bool
monoidLeftIdentity m = mappend mempty m == m
monoidRightIdentity :: (Eq m, Monoid m) => m -> Bool
monoidRightIdentity m = mappend m mempty == m
monoidLeftIdentityF :: (Eq b, Monoid m) => (Fun a b -> m) -> (m -> a -> b) -> a -> Fun a b -> Bool
monoidLeftIdentityF wrap eval point candidate = eval (mappend mempty m) point == eval m point
where m = wrap candidate
monoidRightIdentityF :: (Eq b, Monoid m) => (Fun a b -> m) -> (m -> a -> b) -> a -> Fun a b -> Bool
monoidRightIdentityF wrap eval point candidate = eval (mappend m mempty) point == eval m point
where m = wrap candidate
main :: IO ()
main = do
quickCheck $ (monoidLeftIdentityF (Combine . applyFun) unCombine :: Int -> Fun Int (Sum Int) -> Bool)
quickCheck $ (monoidRightIdentityF (Combine . applyFun) unCombine :: Int -> Fun Int (Sum Int) -> Bool)
我们在这里做什么?
首先,我们需要一种生成随机函数的方法。也就是说,Fun
这件事是关于什么的。如果Arbitrary
和Fun a b
有某些实例可用,则a
有一个b
实例。但是大多数时候我们都有那些。
可以显示类型为Fun a b
的值,因此Fun a b
具有显示实例,只要a
和b
具有一个实例。我们可以使用applyFun
提取函数。
要让QuickCheck充分利用这一点,我们需要提供一个Testable
,可以在其中随机生成并显示所有参数位置。
因此,我们必须根据a
,b
和Fun a b
来制定属性。
要将所有这些与Combine
连接起来,我们提供了从Fun a b
到Combine a b
的功能。
现在,我们陷入了另一个问题。我们无法比较函数,因此无法比较类型为Combine a b
的值是否相等。因为我们已经在随机生成测试用例,所以为什么不只是随机生成点,以在这些点上测试功能是否相等。平等不是确定的事情,但是我们正在寻找可证伪的例子!这样对我们来说足够了。为此,我们提供了一个函数,将Combine a b
类型的值“应用”到类型a
的值,以获得类型b
的值,希望可以将其进行比较平等。
答案 1 :(得分:3)
您可以使用Test.QuickCheck.Function
生成随机函数值,因此您应该能够编写类似以下内容的内容来解决Arbitrary
约束:
quickCheck (monoidLeftIdentity1 . Combine . apply :: Fun Int (Sum Int) -> Bool)
但是,对于Eq
约束,比较函数值会遇到麻烦。我认为,仅需检查逐点相等就可以对输入进行一些采样,例如
funoidLeftIdentity1 :: (Monoid b, Eq b) => Fun a b -> a -> Bool
funoidLeftIdentity1 (Fn f) x = uncombine (Combine f <> mempty) x == uncombine mempty x