我是Tensorflow的新手。我用900张鞋子的图像训练了一个模型。我将20％（180张图像）放入测试文件夹，将80％（720张图像）放入培训文件夹。但是经过训练后，我训练有素的模型正在检测鞋子等其他物体。下面的附件是我的模型进行预测的屏幕截图。
问题1：有人可以帮助我，我哪里出错了？
我正在MAC机器上训练该模型，并使用faster_rcnn_inception_v2_coco_2018_01_28模型来训练我的模型。
我点击链接来训练模型：
https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10/tree/d1c5b59803543e48362c27c48d704d4b0d92d135
问题2：还有很多事情，当我在网络摄像头上运行此模型时，为什么会很慢？
预先感谢...
屏幕截图
Please check this Image detecting wrong object as shoe
Please check this image detecting shoe
