我正在尝试加载在 TensorFlow 中训练的 mobilenet_v2_1.4_224 （链接：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/slim/nets/mobilenet）在 GoLang 中。
事情是当我尝试用熊猫对图像进行预测时，我得到了错误的预测。我的猜测是我下载了错误的imagenet标签文件。我上面提到的网络在哪个imagenet数据集上进行了训练？
答案 0 :(得分：2)
Tensorflow模型动物园中的AFAIK MobileNet在ILSVRC-2012-CLS上进行了培训，该课程有1,000个课程，包括大熊猫和小熊猫。
但是，由于MobileNet并非100％准确，您可能会遇到不同的结果，具体取决于您提供的输入图像。确保将其紧紧套在熊猫周围，并尝试各种图像，因为即使最好的MobileNets V2模型在ImageNet数据集上的准确度也大约为70％，有些图像可能返回错误的标签。
如果您希望能够更精确地对熊猫进行分类，建议您使用熊猫数据集重新训练您的MobileNet模型。关于如何做到这一点，有很多可用的示例，我在下面使用MobileNets架构和Tensorflow作为框架链接了几个。