更快的RCNN无法检测到所有对象
我正在使用“对象检测API”中训练有素的更快的RCNN模型，但是发现在运行2048x2048图像时，它无法检测到图像中所有对象<50％。但是，将图像分为16个子图像时，会拾取更多的对象，但是当发生这种情况时，在较大的图像中拾取的某些对象将不会在较小的图像中被检测到。关于为什么可能会这样的任何想法？我需要进一步训练模型吗？
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