更快的RCNN用于TensorFlow

Question

有没有人为TensorFlow版本实现FRCNN？ 我找到了一些相关的回购如下：

1. Implement roi pool layer
2. Implement fast RCNN based on py-faster-rcnn repo

但是1：假设roi池层工作（我没有尝试过），并且需要实现以下内容：

• ROI数据层，例如roidb。
• 线性回归，例如SmoothL1Loss
• 端到端培训的ROI池层后处理，应将ROI池层的结果转换为CNN以供分类器使用。

对于2：em ....，似乎基于py-faster-rcnn基于Caffe准备预处理（例如roidb）并将数据输入Tensorflow来训练模型，这看起来很奇怪，所以我可能没想过。

所以我想知道的是，Tensorflow support Faster RCNN in the future会是什么？如果没有，我是否有任何误解上面提到的？或者有任何回购或有人支持吗？

Answer 1

Tensorflow刚刚发布了一个官方的对象检测API here，例如可以使用它们的各种纤薄models。

此API包含各种用于对象检测的管道的实现，包括流行的更快的RCNN，以及它们的预训练模型。