所以我有一个二维的字符串数组，像这样：
char str[12][100] = {
"a = 2.b, 1.d",
"b = 2.a, 1.e, 2.c",
"c = 2.b, 1.f",
"d = 1.a, 1.g",
"e = 1.h, 1.b",
"f = 1.i, 1.c",
"g = 1.j, 1.d",
"h = 1.k, 1.e",
"i = 1.l, 1.f",
"j = 1.g, 2.k",
"k = 2.j, 1.h, 2.l",
"l = 2.k, 1.i"
};
这些字符串表示地图布局，其中点“ a”连接到点“ b”和“ d”，并且连接到点“ a”的点之间存在关联的距离（或权重）。从所有这些字符串转换后的布局如下所示：
a--(2)--b--(2)--c
| | |
(1) (1) (1)
| | |
d e f
| | |
(1) (1) (1)
| | |
g h i
| | |
(1) (1) (1)
| | |
j--(2)--k--(2)--l
我有一个结构，像这样：
struct stopPoints {
int weights[10];
char connectingPoints[10];
};
我已经成功获取了每个字符串，并将每个字母和数字放入其自己的结构中。我是通过创建如下这样的结构数组来做到这一点的：struct stopPoints store[26];，然后通过添加每个字符串的适当元素来逐步填充每个结构。例如，对于第一个字符串"a = 2.b, 1.d"，我分别将字母“ a”，“ b”和“ d”放入store[0].connectingPoints[0], store[0].connectingPoints[1], and store[0].connectingPoints[2],中。像这样：
store[0].connectingPoints[0] = 'a';
store[0].connectingPoints[1] = 'b';
store[0].connectingPoints[2] = 'd';
我还将两个数字放入结构的“ weights”元素中，如下所示：
store[0].weights[0] = 2;
store[0].weights[1] = 1;
我已经针对所有12个字符串进行了测试，一切就绪。
现在，我想从我拥有的这些字符串中创建一个邻接矩阵。这是邻接矩阵的样子：
0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
2 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0
0 2 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0 2
0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 2 0
为进一步说明，第一行[0]（代表点“ a”）在[0] [1]索引中包含2（代表到点“ b”的距离），在[0]中包含1 ] [3]索引（代表到点“ d”的距离）。
因此，第二行[1]在[1] [0]和[1] [2]索引中包含2，因为点b连接到点a和点c，索引[1] [5]包含1，因为点b也连接到点e。如您所见，每一行和每一列实际上按顺序代表字母a-1（0 = a，1 = b，2 = c等）。
我已经初始化并填充了全0的12x12数组。我似乎无法正确地将体重值填充到相应的索引中。这是我许多失败的方法之一：
int row2, col2, ugh=1;
for (row2 = 0; row2 < 12; row2++){
for (col2 = 0; col2 < 12; col2++){
while(store[row2].connectingPoints[ugh] != NULL){
adjmatrix[row2][col2] = store[row2].weights[col2];
ugh++;
}
}
}
这是将前两个字符串硬编码到邻接矩阵中的方法：
//a=2b, 1d;
adjmatrix[0][0] = 0; //point a
adjmatrix[0][1] = store[0].weights[0];
adjmatrix[0][3] = store[0].weights[1];
//b=2a, 2c, 1e;
adjmatrix[1][0] = store[1].weights[0];
adjmatrix[1][1] = 0; //point b
adjmatrix[1][2] = store[1].weights[1];
adjmatrix[1][4] = store[1].weights[2];
我只是不知道该怎么做。任何帮助将不胜感激。
答案 0 :(得分：2)
可以通过一些字符串解析来完成从char[][]到adjmatrix的转换，如下代码所示。
int adjmatrix[26][26] = {0}; //assuming 26 possible points (from question "struct stopPoints store[26]")
int i,j,k = 0;
int n = 12;
for (i = 0; i < n; ++i) {
int l = strlen(str[i]);
for (j = 0; j < l; ++j) {
if (str[i][j] == '.') {
adjmatrix[str[i][0] - 'a'][str[i][j+1] - 'a'] = getWeight(str[i], j);
// (char) - 'a', gives an integer value for the small case alphabets (a->1, b->2, c->3 ...)
}
}
}
getWeight()
int getWeight(char s[], int j) {
// returns the integer on left of '.' from the string
int w = 0,i = 0;
int m = 1;
for (i = j-1; s[i] >= '0' && s[i] <= '9'; --i) {
w += (s[i] - '0')*m;
m *= 10;
}
return w;
}
如果您确实需要使用该结构，则可以通过使每个商店的weights的数量等于connectingPoints的数量来使其更容易。也就是说，如果您要添加store[0].connectingPoints[0] = 'a';，则权重应为
store[0].weights[0] = 0; // weight of point a to point a
store[0].weights[1] = 2; // weight of point a to point b
store[0].weights[2] = 1; // weight of point a to point d
另一个，例如："c = 2.b, 1.f",（不确定代码中connectingPoints的顺序是什么，但是请注意，基于索引的点和权重的一对一映射）
store[2].connectingPoints[0] = 'b';
store[2].connectingPoints[1] = 'c';
store[2].connectingPoints[2] = 'f';
store[2].weights[0] = 2;
store[2].weights[1] = 0;
store[2].weights[2] = 1;
如果您知道不存在自循环，则可以避免将它们存储在connectedPoints中，并进一步将各自的条目添加到weights中。
在这种情况下，您可以使用这样的循环构建adjmatrix
struct stopPoints store[26];
for (i = 0; i < n; ++i) {
int l = strlen(store[i].connectingPoints);
for (j = 0; j < l; ++j) {
adjmatrix[str[i][0] - 'a'][store[i].connectingPoints[j] - 'a'] = store[i].weights[j];
}
}
答案 1 :(得分：0)
字符到整数的转换
您可以找到ASCII表here的副本。您应该在此页上加上书签，因为如果您花费大量时间进行编程，那么您将引用该页相当的钱（一年两次，例如30多年）。
了解ASCII代码（这是Latin1，Unicode等的子集）的重要一点是，数字，大写字母和小写字母在三个连续的组中升序排列订单。
也就是说，“ 0”的代码比“ 1”等的代码少一个，以此类推，直到“ 9”。 “ A” ..“ Z”和“ a” ..“ z”也是如此。
因此，您可以通过简单的减法将字符值转换为索引值：
int ch0 = 'a' - 'a'; // == 0
int ch1 = 'b' - 'a'; // == 1
int ch4 = 'e' - 'a'; // == 4
如果您拥有一个（小写的ASCII）字符值，并从中减去“ a”，您将获得一个介于0..25范围内的整数值。
这意味着您可以使用该公式为邻接矩阵计算两个索引值：
#define MAX_CONN 10
#define NUM_STORES 12
#define STORE_INDEX(ch) ((ch) - 'a')
#define FIRST_STORE 'a'
#define END_STORES (FIRST_STORE + NUM_STORES)
#define MAX_WEIGHT 100
// NOTE: I'm ignoring return type, and adjmatrix's
// lifetime, in favor of just putting this code all
// in one place. You'll have to figure out the rest.
void build_adj() {
struct stopPoints store[NUM_STORES]; // Values?
int adjmatrix[NUM_STORES][NUM_STORES] = {0};
for (st = FIRST_STORE; st < END_STORES; ++st) {
int row = STORE_INDEX(st);
// Set default weights: MAX_WEIGHT or 0 (for self)
for (i = 0; i < NUM_STORES; ++i) {
adjmatrix[row][i] = MAX_WEIGHT;
}
adjmatrix[row][row] = 0;
// Install parsed weights for this row
for (iconn = 0; iconn < MAX_CONN; ++iconn) {
// NB: setting connectingPoints[x] to '\0' invalidates connection.
char st2 = store[row].connectingPoints[iconn];
if (st2 != '\0') {
adjmatrix[row][STORE_INDEX(st2)] = store[row].weights[iconn];
// FIXME: Maybe set reflexive weight? a->b, b->a?
}
}
}
}
结构/数组反转
现在，您有一个包含一对数组的struct数组。我建议您将其反转，并构建一个包含单个数组的结构数组，该单个数组包含一个具有两个数据元素的结构。
类似这样的东西：
typedef struct Connection {
char conn_target;
int conn_weight;
} Connection;
typedef struct StopPoints {
Connection sp_connections[MAX_CONN];
} StopPoints;
然后您有：
StopPoints store[MAX_STORES];
// most code stays the same
st2 = store[row].sp_connections[iconn].conn_target;
// ...
adjmatrix[row][STORE_INDEX(st2)] = store[row].sp_connections[iconn].conn_weight;
此方法的优点是概念性的：连接目标和权重在同一结构中捆绑在一起。它使这更容易考虑，也更容易转换为使用指针;-)。
另一方面，由于结构填充，它将占用更多的内存。但我认为您现在不在乎。