标签： python compression dimensionality-reduction
让我们假设我们有n个实例的数据，其中每个实例都由d个特征组成。如果我们有1000个特征，我们想通过应用压缩感知（而不是其他任何降维技术，例如PCA， LDA ...）。
n
d
我尝试将scipy.fftpack或numpy.fft包与Python一起使用，但如果我使用{{，则给出输入数据（稀疏）） 1}}函数，维数不变。我错过了一步吗？
scipy.fftpack
numpy.fft
Python
有什么好的功能，程序或方法可以解决此问题吗？最好使用ifft或Python。
ifft
非常感谢