Conv1D可降低LSTM的尺寸

Question

我希望使用CNN来降低我的LSTM层的尺寸。

我有一个面板数据集，如下所示：

sequence of days = 5065
lags = 14 days (those are time series lags)
features = 2767

因此，[5065, 14, 2767]

如您所见，我拥有的功能是数据点的一半以上，我想减少这一点。理想情况下，我想为LSTM层提供具有32个要素之类的压缩要素信息，希望具有以下形状：

[5065, 14, 32]

但是，在设置CNN时，我知道过滤器应该为32，但是内核大小呢？我不确定我在做正确的事。

Answer 1

在CNN上，通常使用1x1的内核大小进行降维。由此，仅过滤器/特征图的尺寸受到影响，并且空间信息保持完整，因为输入是1：1映射到输出的。

这里的一个很好的例子是Inception体系结构，该体系结构使用1x1卷积来减小初始模块中的维数。