“连接多个点的最短路径” NP完整算法

Question

我正在阅读“ Grokking算法”，并了解Dijkstran和贪婪算法，
但是，当作者将它们与NP完全问题进行比较时

  

但是很难确定您正在解决的问题是否已完成NP。通常，易于解决的问题与NP完全问题之间的差别很小。例如，在前面的章节中，我谈到了最短路径。您知道如何计算从A点到达B点的最短方法。
     但是，如果您想找到连接多个点的最短路径，那就是旅行推销员的问题，这是NP完整的。简短的答案：没有简单的方法可以判断您正在处理的问题是否已完成NP。以下是一些赠品：

句子：
但是，如果您想找到连接多个点的最短路径，

“几点”是什么？
我不知道与基本的迪克斯坦算法问题有什么区别。

Answer 1

我认为，他的意思是通过图的所有节点的子集的路径。 （想想“最坏的情况”）

请注意，对于任何固定数量的点，例如在n个节点的图上，k = 3或k = 3000，该问题的复杂度与两个点相同。尽管有些人可能认为其中的几个永远不会大于七个，或者可能是七个几十或70亿，但这既不是事实，也不是确切的科学。

尽管有可能，但他不太可能表示旅行商问题的通常表述（连接图中的所有节点/点）。 NP以任何方式完成。