优化问题，从具有约束的矩阵中最小化

Question

我正在尝试为采用以下所示5x4矩阵的函数寻找最小值。

def objective(w):
    ...
    return value

# Random Initial Input Matrix where rows sum up to 1.0
w = array(
      [[0.33333333, 0.        , 0.2       , 0.46666667],
       [0.07142857, 0.42857143, 0.5       , 0.        ],
       [0.        , 0.42857143, 0.        , 0.57142857],
       [0.31034483, 0.27586207, 0.27586207, 0.13793103],
       [0.27272727, 0.22727273, 0.22727273, 0.27272727]])

唯一的约束是使每一行的总和不超过1.0。

我尝试过

1）scipy.optimize.fmin(objective, w)-这使我获得了收敛的结果，但是由于我不确定如何应用约束，因此是不正确的。

2）scipy.optimize.minimize(objective, w)-不会更改初始矩阵。

关于我能看到的任何建议吗？

谢谢。