用克矩阵进行多核学习

Question

我正在寻找一种执行以下操作的多核学习算法（例如简单的MKL）：给定6个特征矩阵

X1=(9000,2048) # features matrix 
X2=(9000,2048)
X3=(9000,2048)
X4=(9000,2048)
X5=(9000,2048)
X6=(9000,2048)

并给定线性核k，我想学习系数beta_ {1..6}，使得 sum（beta_ {1..6}）= 1 < / p>

weights=SVM_coefficient(x1,x2,x3,x4,x5,x6,k)

l尝试了简单的MKL，但是它不使用一组gram矩阵，只用一个by即可使用一组内核，如下所示：

weights=SVM_coefficient(x1,k1,k2,k3..k20)

有提示吗？ 谢谢吗？