具有矩阵的简单贝叶斯朴素分类器的示例

Question

我理解通用公式：

P(i | x) =  (p(i)p(x|i))/(sum(p(j)(p(x|j))

但我无法成功地将其应用于此练习：

考虑两个类X1 = {（0,0）}和X2 = {（1,0），（0,1）}的数据集。朴素贝叶斯分类器为特征向量（0,0）产生哪些分类概率？

在这种情况下，我无法理解 p（1）和 p（（0,0）| 1）是什么。

Answer 1

天真的贝叶斯分类器不是贝叶斯公式！这是两个完全不同的概念！