熊猫：从列列表中检查df中是否存在列

Question

此处的目标是查找df中不存在的列，并使用空值创建它们。

我有一个列名列表，如下所示：

column_list = ('column_1', 'column_2', 'column_3')

当我尝试检查该列是否存在时，它仅对存在的列给出True，而对于缺少的列则不给出False。

for column in column_list:
    print df.columns.isin(column_list).any()

在PySpark中，我可以使用以下方法实现此目标：

for column in column_list:
        if not column in df.columns:
            df = df.withColumn(column, lit(''))

如何使用Pandas实现相同的目标？

Answer 1

这是我的处理方式：

import numpy as np

for col in column_list:
    if col not in df.columns:
        df[col] = np.nan

Answer 2

使用np.isin，assign并解压缩kwargs

s = np.isin(column_list, df.columns)
df = df.assign(**{k:None for k in np.array(column_list)[~s]})