我有一个数据框:
data = {'year': [2010, 2011, 2012, 2011, 2012, 2010, 2011, 2012],
'team': ['Bears', 'Bears', 'Bears', 'Packers', 'Packers', 'Lions', 'Lions', 'Lions'],
'wins': ['11102', '8425', '12%', '15%', '11%', '6%', '20%', '4%'],
'losses': ['5222', '8888', '6%', '1%', '5%', '30%', '6%', '12%'],
}
football = pd.DataFrame(data, index=['a','b','c','d','e','f','g','ssa'], columns=['year', 'team', 'wins', 'losses'])
我也有一个清单:
fixed_cats = ['d','g','ssa']
我想检查来自fixed_cats列表的项是否在df索引的底部找到。
这是我失败的尝试:
football.loc[football.index[-len(fixed_cats):].isin(fixed_cats)]
由于某种原因,这会返回带有索引['b','c']的df。
预期产出:
指数为'g'和'ssa'
的df答案 0 :(得分:2)
你在第一次尝试中看到['b','c']
的原因是从内部isin
返回的是一个布尔索引[False, True, True]
,你从一开始就应用于df ,你需要再次将它重新应用到最后3行:
In [21]:
fixed_cats = ['d','g','ssa']
football[-len(fixed_cats):][football.index[-len(fixed_cats):].isin(fixed_cats)]
Out[21]:
year team wins losses
g 2011 Lions 20% 6%
ssa 2012 Lions 4% 12%
In [22]:
football.index[-len(fixed_cats):].isin(fixed_cats)
Out[22]:
array([False, True, True], dtype=bool)
所以上面的布尔索引需要再次应用于最后3行而不是整个df,这就是你正在做的事情