Question

我有两个这样的数据框：

DF1

DF2

我想查看DF1中的任何值是否出现在DF2中，如果是，则将1（如果存在）或0（如果它不是）添加到新列（例如<） / p>

  ID    Appears
  10C      1
  25Y      1
  66B      1
  100W     0

我知道这是一个非常简单的问题，但它让我很适合。

尝试过像

这样的事情

df3 = df1.merge(df2, on='ID', how='left')
df3.fillna(0)
df3['Appear'][df3.ID_x > 0] = 1
df3['Appear'][df3.ID_x = 0] = 0

Answer 1

您可以简单地使用np.in1d：

>>> np.in1d(df1['ID'], df2['ID']).astype('int')
array([1, 1, 1, 0])
>>> df1['Appears'] = np.in1d(df1['ID'], df2['ID']).astype('int')
>>> df1
    ID  Appears
0  10C        1
1  25Y        1
2  66B        1
3  100        0

merge-kind解决方案，如下所示，但我认为使用np.in1d会更快。

>>> df2['Appears'] = 1
>>> df1.merge(df2, on='ID', how='left').fillna({'Appears':0})
    ID  Appears
0  10C        1
1  25Y        1
2  66B        1
3  100        0

检查另一个DF中是否存在一个DF中的ID（Python 3，Pandas）

1 个答案: