标签： python for-loop normal-distribution
我有40个与模型错误率有关的均值和方差列表。我希望确定哪些模型在统计上比其他模型更好（错误率更小）。
假设错误率呈正态分布，我目前正在手动查找 z分数，该方法可以正常工作，但需要很长时间。是否有一种更Python化的方法来创建概率得分矩阵，例如比较模型a 与模型b ，模型b 与模型c ，模型a 与模型c ？
到目前为止，我目前还没有使用任何代码，但如果有人可以提供帮助，则在下面提供了虚拟样本。
data = [[10, 0.8],[5, 1.2],[12, 2.4],[6, 2.8]]