标签: r statistics probability distribution
我正在尝试计算两个独立随机变量的联合累积分布。具体来说,让X和Y为独立的随机变量,让A为常数。我试图写出Pr(X min(A,Y)无效,因为Y是随机变量而A是常量(因此p(X-min(A,Y))(0)之类的东西不起作用)。是否有替代min可以起作用? 简单地说,有没有办法将p(X-A)(0)和p(X-Y)(0)合并到一个表达式中? 醇> 一种繁琐的方法可能是使用integral,从定义开始,虽然不确定如何准确接近。这听起来像一个简单的问题,但我在R中相当新。任何对资源的评论或指示都会受到赞赏。 提前致谢。
p(X-min(A,Y))(0)
p(X-A)(0)
p(X-Y)(0)
一种繁琐的方法可能是使用integral,从定义开始,虽然不确定如何准确接近。这听起来像一个简单的问题,但我在R中相当新。任何对资源的评论或指示都会受到赞赏。
integral
提前致谢。
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第二学期更简单;它是P(X 第一项是P(X 如果你无法用代数法计算积分,你必须求助于数值逼近,尝试专门为无限区间设计的方法,例如来自QUADPACK的QAGI。我认为R中有一个版本的QUADPACK,但我又错了。
第一项是P(X 如果你无法用代数法计算积分,你必须求助于数值逼近,尝试专门为无限区间设计的方法,例如来自QUADPACK的QAGI。我认为R中有一个版本的QUADPACK,但我又错了。
如果你无法用代数法计算积分,你必须求助于数值逼近,尝试专门为无限区间设计的方法,例如来自QUADPACK的QAGI。我认为R中有一个版本的QUADPACK,但我又错了。