Matplotlib图形分布有两种颜色

Question

此处的目标是将高于某个阈值的值变为一种颜色，将低于此阈值的值变为另一种颜色。下面的代码试图将它分成两个直方图，但只有在阈值为50％时它才会看起来平衡。我假设我必须使用discreetlevel变量。

finalutilityrange是一些带有一堆值的向量（你必须生成它来测试代码），我试图绘制它。值deter是确定它们是蓝色还是红色的值。 discreetlevel只是我想要的垃圾箱数量。

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

discreetlevel = 10
deter = 2

for x in range(0,len(finalutilityrange)):
    if finalutilityrange[x-1]>=deter:
        piraterange.append(finalutilityrange[x-1])
    else:
        nonpiraterange.append(finalutilityrange[x-1])

plt.hist(piraterange,bins=discreetlevel,normed=False,cumulative=False,color = 'b')
plt.hist(nonpiraterange,bins=discreetlevel),normed=False,cumulative=False,color = 'r')
plt.title("Histogram")
plt.xlabel("Utlity")
plt.ylabel("Probability")
plt.show()

Answer 1

这个解决方案比@ user2699更复杂一点。我只是为了完整性而提出它。您可以完全控制hist返回的修补程序对象，因此，如果您可以确保所使用的阈值完全位于bin边缘，则可以轻松更改为所选修补程序的颜色。您可以这样做，因为hist可以接受一系列bin边作为bins参数。

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt 

# Make sample data
finalutilityrange = np.random.randn(100)
discreetlevel = 10
deter = 0.2

# Manually create `discreetlevel` bins anchored to  `deter`
binsAbove = round(discreetlevel * np.count_nonzero(finalutilityrange > deter) / finalutilityrange.size)
binsBelow = discreetlevel - binsAbove
binwidth = max((finalutilityrange.max() - deter) / binsAbove,
               (deter - finalutilityrange.min()) / binsBelow)
bins = np.concatenate([
           np.arange(deter - binsBelow * binwidth, deter, binwidth),
           np.arange(deter, deter + (binsAbove + 0.5) * binwidth, binwidth)
])

# Use the bins to make a single histogram
h, bins, patches = plt.hist(finalutilityrange, bins, color='b')

# Change the appropriate patches to red
plt.setp([p for p, b in zip(patches, bins) if b >= deter], color='r')

结果是具有不同颜色的箱子的同质直方图：

如果你没有锚定到deter，那么这些垃圾箱可能会比你更宽。第一个或最后一个bin通常会稍微超出数据的边缘。

Answer 2

这个答案没有解决你的代码，因为它不是自包含的，但对于你想要做的事情，默认的直方图应该可​​以工作（假设加载了numpy / pyplot）

[HttpPost]
public async Task<object> UploadFile()
{
    var file = await Request.Content.ReadAsByteArrayAsync();
    var fileName = Request.Headers.GetValues("fileName").FirstOrDefault();
    var filePath = "/upload/files/";
    try
    {
        File.WriteAllBytes(HttpContext.Current.Server.MapPath(filePath) + fileName , file);
    }
    catch (Exception ex)
    {
        // ignored
    }
    return null;
}

说明：

1. 第一行只生成一些随机数据进行测试，
2. 为数据低于某个阈值的位置创建一个索引，这可以通过〜来取消，以找到高于阈值的位置
3. 最后一行绘制直方图。该命令采用一组单独的组来绘制，这在这里没有太大的区别，但如果x = randn(100) idx = x < 0.2 # Threshold to separate values hist([x[idx], x[~idx]], color=['b', 'r']) 它会

目标图可以做的更多，所以在你不小心自己实现之前查看文档。