如何建立机器学习模型来创造新事物

Question

对不起，标题太糟糕了，想不起来怎么写。

基本上，我在python中有一个使用scikit learning＆doc2vec的小型分类ML入门项目，该项目试图将讽刺性新闻标题与真实新闻标题区分开。这一切都完成了，但是我想看看如果我随后使用经过训练的模型尝试生成新的讽刺/真实标题，会发生什么。我觉得这是完全不同的问题，而且我不知道从哪里开始。

基本上我的问题是，人们如何使用ML实现以下目标：

1. 给出很多歌曲歌词=>创建歌曲歌词
2. 给出很多诗=>写一首诗

等...

谢谢。

Answer 1

我建议使用LSTM（长期短期记忆模型），您可以像这样分解您的语料库（标题）： 我将以我的第一句话为例。

• 输入|标签
• 我|将
• 我会推荐
• 我建议|使用 。 。

事实证明，递归神经网络在语言建模中是有效的。 要标记语料库，您可以使用Python的库拉斯（Keras）。