有什么方法可以创建训练模型，使用python进行机器学习以从网站中用户的交互中获取数据吗？ 我只了解python的基础知识，我需要创建一个机器学习模型，该模型将从用户的反应中获取数据并将其保存到mysql数据库中。之后，我希望机器决定基于mysql向用户呈现内容的方式。
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我不确定我是否完全理解您的问题。 无论如何，可以采用不同的方法，这取决于模型的训练是实时的还是可以进行批量训练。
在第一种情况下，您应该使用在线训练（https://en.wikipedia.org/wiki/Online_machine_learning）训练模型。这意味着对于每个条目，用户都可以训练模型并显示结果。这对于模型的漂移或对抗攻击可能具有潜在的危险。
在第二种情况下，任何ML模型都可以。您将存储数据，直到拥有一批为止。您检查数据是否在所需的分发中并更新模型。同时，该模型的预测是在旧的训练数据集上进行的。
以上两种方法均基于您可以访问网站数据库的事实。如果您打算从头开始构建网站，则Django可能是集成以Python开发的ML工具的不错选择。
如果您无权访问网站数据集，则可以使用刮板检索数据。 Python有几个库，可让您进行网络抓取（beatifoulsoup或selenium）。在这种情况下，您可以检索的数据是Web界面（blog-post，ecc ...）中可用的数据
有关更多详细信息，我可以尝试更加具体。 希望对您有所帮助。