比较不同产品类别的标准偏差

Question

我有来自在线客户评论的情感数据（一个介于0和1之间的浮动列）。产品分为产品类别。如何计算每个产品类别的标准差？

我做了这样的计算列：

stddev = STDEV.P(customer_reviews[sentiment])

但是，这给了我所有产品类别的总体人口的标准差。我还要如何考虑（分组依据？）产品类别（customer_reviews [product_category]）？

我要查看的是不同的产品类别是否具有不同的标准偏差。

Answer 1

我认为您的桌子看起来像这样：

您可以将所需的公式转换为可预测的公式，并将其用在具有customer_reviews[product_category]行的矩阵可视化中。像这样：

对于计算列，您可以使用以下方法：

Column_stddev =
CALCULATE (
    STDEV.P ( customer_reviews[sentiment] ),
    ALLEXCEPT ( 'customer_reviews', customer_reviews[product_category] )
)