我有一个包含三列的数据集，第一列表示试验次数，第二列表示实验值，第三列表示相应的标准偏差。
每次实验都会增加我的实验值。为了获得增量值，我将第一个值作为参考值，并从每个后续值中减去此参考值，并使用它们创建这些增量值的第四列。
我的问题从这里开始。如何为我获得的增量实验值创建一组新的增量标准偏差？我的道歉，如果问题没有明确定义，但希望有人最终能够帮助我。非常感谢！
以下是我的数据集
Trial Mean SD Incr Mean Incre SD
1 45.311 4.668 0
2 56.682 2.234 11.371
3 62.197 2.266 16.886
4 70.550 4.751 25.239
5 80.528 4.412 35.217
6 87.453 4.542 42.142
7 89.979 2.185 44.668
8 96.859 3.476 51.548
答案 0 :(得分：1)
要明确的是，对于其他读者，您的增量平均值实际上是试验1与其他试验之间的差异。
当您减去（或添加）独立的正态分布时，直接添加方差。因此，您首先要通过对其进行平方来将该标准偏差转换为方差，然后您可以添加方差，然后您可以将平方根转换回标准偏差。请注意，当使用这种毕达哥拉斯组合时，您假设试验1独立于试验，因此，例如，您不能在两个试验中都做一些样本。
从逻辑上讲，你所谓的“增量SD”总是大于单个SD，因为两种分布的不确定性都会导致差异的不确定性。