Question

我有一个数据框df，看起来像：

 Name   Date of birth
  Bob   
Steve      22/07/1963
   Jo          pencil
Karen      03/02/1953
Frank      29/09/1994

是否可以返回Date of birth不是日期的行？

在上面的示例中，我将返回：

 Name   Date of birth
  Bob   
   Jo          pencil

Date of birth不是日期。

我可以使用以下方法识别出生日期的空白值：

missingDoBError = df.loc[df['Date of birth'].isnull()]

我尝试使用以下方法查找出生日期值，其中该值不是设置为NaT的日期格式：

if pd.to_datetime(df['Date of birth'], format='%d-%b-%Y', errors='coerce').notnull().all():

但是我无法使它正常工作。

Answer 1

我相信您需要将格式更改为%d/%m/%Y并测试缺少的值：

m2 = pd.to_datetime(df['Date of birth'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce').isnull()
#or skip parameter format if performance is not important
#m2 = pd.to_datetime(df['Date of birth'], errors='coerce').isnull()

df = df[m2]
print (df)
  Name Date of birth
0  Bob           NaN
2   Jo        pencil

如果要忽略NaN行，则用另一个AND（&）链接另一个布尔掩码以测试不丢失值：

m1 = df['Date of birth'].notnull()
m2 = pd.to_datetime(df['Date of birth'], format='%d/%m/%Y', errors='coerce').isnull()

df = df[m1 & m2]
print (df)
  Name Date of birth
2   Jo        pencil

返回其中列中的值不是日期类型的数据框行

1 个答案: