我正在RPART中使用决策树以如下所示断开连接率进行回归。我已按功能分组并计算了DT使用的费率。
m<-rpart(disco_rate ~ ., method='anova',data=x,minbucket=50,maxdepth=10,cp=0.01,xval=3)
但是，我需要在每次拆分时都计算disco_rate，并在此基础上做出拆分决策。为此，我通过了一个分别包含基数和迪斯科值的数据集来代替费率，并假设以下方法可以工作
m<-rpart(discos/base ~ ., method='anova',data=y,minbucket=50,maxdepth=10,cp=0.01,xval=3)
但是似乎它在开始时就计算disco_Rate，而不是在每个级别上都将discos / base函数用作因变量，因为两者的结果相同。
有没有办法使这种计算动态化？