R中决策树的参数

Question

以下是决策树输出的一部分。想知道“yval”表示什么

node), split, n, deviance, yval
  * denotes terminal node

 1) root 49381 732368600  38.23232  
   2) t1=NEG 7948 126010000 -22.73415  
     4) m1=A,B,C,D,E,F,G,H,I,J,K,L,M,O,P,Q,R,S,T,Z 5845 105874600 -39.38683  
       8) Boo_hospital_is_networked>=0.5 2885  45348390 -57.38094  
        16) m1=B,C,F,G,H,I,J,O,P,Q,Z 1311  19158330 -66.77040 *
        17) m1=A,D,E,K,L,M,R,S,T 1574  25978210 -49.56036 *

由于

Answer 1

yval是该节点的预测响应。例如，节点1（根）的yval为38.23，这是训练数据集的平均响应值。节点16和17（叶子）的值为-66.77和-49.56，因此这些是落入这些节点的任何观测值的预测值。