在R中创建决策树

Question

我有一个包含PinNumbers，Cities，Individual Names，Start Data，Variance1，Variance2，Variance3的数据集。

我想使用决策树来分析R中的这些数据。我使用了代码：
fit <- rpart(City ~ Variance1 + Variance2 + Variance3, data = [data set name], model = 'class')

从这里开始，我不知道我需要去哪里才能得到我想要的东西。我想根据显示方差以及它们受不同城市影响的数据创建决策树。