Question

从保存的csv文件读取值时出现问题。这是我拥有的csv文件的一部分：

000000216739.jpg, 224, [ 0.  0.  0.  0. 36. 44.  4.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  9. 14. 
8.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  7.  0.  3.  0.  0.  0.  0.  0.  
0.  0.  0.  0.  3.  1.  2.  0.  0.  0.  0.  0.  1.  0.  0.  1.  2.  0.  
3.  0.  0.  0.  0.  0.], 
[ 0.  0.  0.  0. 35. 33.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  9. 36.  ...]

（根据我拥有的csv文件格式化）

这是数据文件的图像：

问题是，我真的不确定如何分别读取每个逗号分隔的值。当我：

with open(CSVFilepath) as f:
    reader = csv.reader(f,delimiter=',')

    for row in reader:
        print(row)
        print(row[0])
        print(row[1])
        print(row[2])

它返回：

['000000216739.jpg', '224', '[ 0.  0.  0.  0. 36. 44.  4.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  9. 14.']  
000000216739.jpg  
224   
[ 0.  0.  0.  0. 36. 44.  4.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  9. 14.   ]

值224实际上是图像000000216739.jpg中[]秒（行）的数量。我要读取的是一个2d numpy形状的数组（224,60），其中60固定用于所有图像。

所以我想读的是：例如图像123.jpg（所有形状均为一形（224 x 60）：

[[ 0.  0.  0.  0. 36. 44.  4.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  9. 14.
  8.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  7.  0.  3.  0.  0.  0.  0.  0.
  0.  0.  0.  0.  3.  1.  2.  0.  0.  0.  0.  0.  1.  0.  0.  1.  2.  0.
  3.  0.  0.  0.  0.  0.],  
...  (more np arrays)...  
[ 6.  0.  0. 35. 64.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0. 20. 11. 27. 23.  5.  0.
  0.  0.  0.  0.  0.  0.  5.  0. 10.  1.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.
  6.  2.  3.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  0.  2.  2.  1.  0.  0.  0.
  0.  0.  0.  0.  0.  0.]]

请问我该怎么办..？另外，该文件非常大，我需要一种有效读取文件的方法...非常感谢您的帮助！

Answer 1

我认为您的数据是这样的；文件名，行，[imrow1]，[imrow2]，[imrow3]，...，[imrow_nrows]，然后执行以下操作从数据中提取图像。让我们知道您的数据格式是否不同。

with open(CSVFilepath) as f:
  reader = csv.reader(f,delimiter=',')

  for row in reader:
    fname=row[0]
    nrows=int(row[1])
    imdata=np.array(row[2:]) #Get from the 2 element to the end. Could also do row[:-nrows]
  #might need to make each element an int or float.        
  ###reshape if that's what you need and do something with the image

Answer 2

您的文件不是正确的csv文件，因此您不应像csv文件那样阅读它。

csv文件中的换行符代表一个新行，但是很明显，在文件中它们并不意味着-您想读取#include <iostream> using namespace std; template<typename T> class Stack{ private: class Node{ friend Stack; public: void operator++(){ this->next = this->next->next; //point to next Node } bool operator!=(const Node& rhs){ return !(*this == rhs); } T operator*(){ return this->next->elem; //return current Node elem } bool operator==(const Node& rhs){ return this->next == rhs.next; } private: T elem; Node* next; }; Node* first; int _size; public: Stack():_size(0){ first = nullptr; } void push(T item){ Node* n = new Node; n->elem = item; n->next = first; first = n; _size++; } T pop(){ T item = first->elem; Node* old_first = first; first = first->next; delete old_first; _size--; return item; } int size(){ return _size; } bool empty(){ return _size == 0; } Node begin(){ Node n; n.next = first; return n; } Node end(){ Node m; m.next = nullptr; return m; } ~Stack(){ Node* ele_to_delete; while(first != nullptr){ ele_to_delete = first; first = first->next; delete ele_to_delete; } } Stack(const Stack&) = delete; Stack& operator=(const Stack&) = delete; }; int main(){ Stack<int> ls; ls.push(1); ls.push(2); ls.push(3); for(auto s: ls){ cout << s << "|"; } return 0; }和[中的数字，但它们没有定界正确地

剖析此文件的一种方法是

我广泛使用了列表理解功能，所以这不会达到30行。尝试运行此。

将csv值读取到二维numpy数组中的问题

2 个答案: