将csv读入Python时跳过相同的值

Question

我试图从列表中的以下项目中减去列表中的上一项，但我认为我的类型阻止了我这样做。列表中每个项的类型是int。如果我有一个整数列表，如

1 2 3 4 5 6 7

如何从2中减去1，从3中减去3，从4减去3等，并在每次操作后打印此值？

我的列表是torcount，这是我从一个numpy操作获得的，这是我试过的代码：

TorCount=len(np.unique(TorNum))
for i in range(TorCount):
    TorCount=TorCount[i]-TorCount[i-1]
    print TorCount

谢谢

Answer 1

使用np.diff：

示例：

>>> xs = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> np.diff(xs, n=1)
array([1, 1, 1])

  

numpy.diff(a, n=1, axis=-1)

     

计算给定轴的n阶离散差。

     

一阶差分由out [n] = a [n + 1] - a [n]给出   沿给定轴，计算更高阶的差异   通过递归使用diff。