跳过＆＃34; na＆＃34;从Python中读取csv时的值

Question

我正在读取csv文件中的值列表到另一个列表，然后计算新列表中这些值的平均值。唯一的问题是该列表中的某些值只是字符串＆＃34; na＆＃34;没有收集数据的地方。如果我想跳过这些＆＃34; na＆＃34;值，就像编写if语句一样简单：

    if soil_anom=='na':
        pass
    else:
        SA.append(float(soil_anom))

然后我有一个numpy函数来快速计算SA的平均值。

Answer 1

取决于你如何阅读csv然后是;就这么简单。

Answer 2

您可以使用csv.DictReader（）。一旦读完，你可以遍历dict以用0替换na。

csvReader = csv.DictReader(csvfile)
for row in csvReader:
...

Answer 3

您可以尝试使用numpy.genfromtxt来阅读该文件。它可能会自动将"na"转换为NaN，如果没有，您可以使用可选的 missing_values 和 filling_values 参数调整其行为。

然后，您可以使用numpy.nanmean计算结果数组的平均值，忽略所有NaN。