将具有0值的2D数组导出到txt / csv文件中

Question

我有一个100x100阵列，我想将其导出为txt或csv文件。数组的元素都是0和一些其他整数。使用以下代码时，将正确导出整数，但使用giganormous exponents（1.98E-258）将随机数替换为零。有没有人知道避免这种行为的方法？

我使用的代码如下：

import numpy as np
my_array=np.ndarray(shape=(100,100))                                 
my_array[[],[]]=0  #WRONG
np.savetxt("my_file.csv", my_array, delimiter=",")

Answer 1

这实际上是一个非常小的数字...但你需要做的是告诉numpy数组将填充整数，而不是浮点数：

#or np.int32, np.int64, np.uint8 ... depending on desired range.
my_array=np.zeros((100,100), dtype=int)

虽然我们正在使用它，但我使用np.zeros给你一个初始化为零的数组，因为这似乎是你想要的。一般来说，np.ndarray用于子类化numpy数组 - 自己调用构造函数并不是很惯用。

Answer 2

问题在于

行

my_array[[],[]]=0

替换为

my_array[:,:]=0

问题是你从来没有真正初始化数组，因此一切都是随机的，包括指数。上述修正将一切设为零。