Python Ensemble VotingClassifier用于回归

Question

我想构建一个Ensemble方法来预测销售量。假设我使用估算器Linear Regression，Decision Tree Regression和ARIMA。

我决定将上述估计值的平均值作为我的预测值。我可以使用VotingClassifier类来构建此合奏吗？还是仅适用于分类问题？

python中是否还有其他库用于组合不同的回归估计量（不是分类，并且不能像装袋回归中那样是相同的估计量）

Answer 1

只需做出预测并取其平均值即可。

https://scikit-learn.org/stable/modules/ensemble.html#voting-classifier

对于分类，有两种方法：

硬投票-大多数模型预测的类别是selects;

软投票-每个模型都预测概率，选择概率最高的类别。