Question

我已经学会了如何安排多个地块：

windows(width=18,height=3) 
par(las=1,cex.lab=0.75,cex.axis=0.6, bty="n", mgp = c(1, 0.6, 0),oma = c(2,4,2,0) + 0.1, mar = c(4,0,3,3) + 0.1)
a=layout(matrix(c(1,2,3,4), nrow = 1, ncol = 4,byrow=T))
layout.show(a)

我知道如何创建一个使用部分数据（因子水平之一）的绘图：

xmin=0
xmax=250
ymin=0
ymax=70
with(subset(df, Frequency=='6000'), barplot(value, beside=TRUE, col='black', ylim=c(ymin,ymax),xlim=c(xmin,xmax)))
rect(25,0,55,60, col= rgb(119,136,153, alpha=70, maxColorValue=225), border = "transparent")
axis(1, at=seq(0,250, by=50))

我正在尝试学习如何针对不同的因子（频率）水平有效地添加相同的图。我知道我可以选择其他子集，但是对于许多因子水平而言，效率很低。

我尝试了类似的方法，但是它似乎不起作用：

for ( i in 1:length(unique(df$Frequency)) ){
value <- subset( df, Frequency == unique ( df$Frequency )[i] )
barplot(value, main = paste0("Frequency: ",  unique(df$Frequency)) )
}

这是我的第一个循环，因此任何解释都将非常有帮助...

我的数据： https://www.dropbox.com/s/tie9rrnmdxuua8c/df.csv?dl=0

df$Frequency = as.factor(df$Frequency)

Answer 1

有人帮助我解决了这个问题。解决方案如下。

# space for plots

windows(width=18,height=3) 
par(las=1,cex.lab=0.75,cex.axis=0.6, bty="n", mgp = c(1, 0.6, 0),oma = c(2,4,2,0) + 
0.1, mar = c(4,0,3,3) + 0.1)
a=layout(matrix(c(1,2,3,4), nrow = 1, ncol = 4,byrow=T))
layout.show(a)

# axes' limits

xmin=0
xmax=250
ymin=0
ymax=70

# loop

for ( i in 1:length(unique(df$Frequency)) ){

 value <- subset( df, Frequency == unique ( df$Frequency )[i] )

barplot(value$value, main = paste0("Frequency: ",  unique(df$Frequency)[i]),ylim=c(ymin,ymax),xlim=c(xmin,xmax) )
rect(25,0,75,70, col= rgb(119,136,153, alpha=70, maxColorValue=225), border = "transparent")
axis(1, at=seq(0,300, by=50))

}

R：循环为每个因子水平创建一个单独的条形图

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