我想为因子变量“zip”(y轴是“count”)的每个级别创建27个变量“billed”(数字,x轴)的直方图。 “zip”有27个级别。
有没有办法在一个图表(3X9)上显示27个直方图,没有覆盖?
我使用ggplot2尝试了这个:
p<-ggplot(dat,aes(x=billed))+geom_histogram(aes(fill=zip),binwidth=1.5)
+facet_wrap(~zip,ncol=9)
新问题是所有这些直方图具有相同的比例。但我的数据的y轴/ x轴在不同的拉链之间变化很大。有没有办法根据自己的尺度创建这些直方图?
我不介意使用常规的r函数,如果这也可以通过hist()来实现,因为ggplot2中的美学特征对我的情况没有用。
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require(lattice)
histogram( ~ billed | zip , data=dat,
layout=c(3,9) , scales= list(y=list(relation="free"),
x=list(relation="free") ) )
#worked example from ?histogram page:
histogram( ~ height | voice.part, data = singer,
layout = c(2,4), scales=list(y=list(relation="free"),
x=list(relation="free") ) )