我正在使用来自海狸的GPS数据处理数据帧，数据框包含带有动物ID的列（请参阅下面的$id），这是26级的因素。对于每个海狸，我们有几个GPS值 - 数量因动物而异。
我现在想要在15分钟的间隔中创建一个单独的“每次捕获后的时间”列，从0分钟开始。对于15分钟的intervall，我试图创建一个序列
TimePostRel <- seq(from = 0, along = x, by = 15)
现在我不确定如何定义x所以它指的是每个人。我应该使用拆分功能来拆分数据帧吗？我们也有一个日期/时间列，但问题是我们在白天没有GPS点（当动物睡觉时），导致我们想要从TimePostRel计算中排除的断点（我们只是想要在捕获后引用“活动时间”）。
这是数据框：
'data.frame': 6425 obs. of 22 variables:
$ nb : int 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
$ x : num 517710 517680 NA 517625 517624 ...
$ y : num 6587730 6587759 NA 6587929 6588014 ...
$ date : POSIXct, format: "2010-04-10 05:15:00" "2010-04-10 05:30:00" "2010-04-10 05:45:00" "2010-04-10 06:00:00" ...
$ dx : num -30.2 NA NA -0.4 -39.2 ...
$ dy : num 28.8 NA NA 85.7 126.8 ...
$ dist : num 41.7 NA NA 85.7 132.7 ...
$ dt : num 900 900 900 900 900 900 900 900 NA 900 ...
$ R2n : num 0 1743 NA 46880 88416 ...
$ abs.angle : num 2.38 NA NA 1.58 1.87 ...
$ rel.angle : num NA NA NA NA 0.295 ...
$ id : Factor w/ 26 levels "Andreas","Apple",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ burst : Factor w/ 329 levels "Andreas.1","Andreas.2",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 ...
$ sex : int 2 2 NA 2 2 2 NA 2 2 2 ...
$ season : int 2 2 NA 2 2 2 NA 2 2 2 ...
$ try : int 33 34 NA 36 37 38 NA 39 40 41 ...
$ x.sats : int 5 5 NA 5 5 5 NA 6 5 6 ...
$ hdop : num 2.1 4.2 NA 2.7 3.3 2.1 NA 2.5 2.8 2.2 ...
$ lodge.x : num 517595 517595 NA 517595 517595 ...
$ lodge.y : num 6587806 6587806 NA 6587806 6587806 ...
$ NSD_lodge : num 19039 9440 NA 15909 44268 ...
$ nsd_1stGPSpoint : num 0 1743 NA 46880 88416 ...
有人知道如何解决这个问题？在此先感谢!!
干杯， 帕特里夏
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您可以在data.table中快速完成此操作。我假设您的数据名为dta：
library(data.table)
setDT(dta) ## change format
dta[, TimePostRel:=seq(from = 0, along = x, by = 15), by=x]
答案 1 :(得分：0)
plyr包也可以完成此任务。对于具有一列因子的数据框，请使用ddply的转换选项：
library(plyr)
# create a data frame where column x is a factor
df <- data.frame(x=c(rep("b",6),rep("a",3),rep("c",4)))
# apply sequence to each level within x
df <- ddply(df,"x",transform,t=seq(from=0,by=15,length.out=length(x)))
请注意，新数据框的行的排序与列x的因子级别匹配：
print(df)
x t
1 a 0
2 a 15
3 a 30
4 a 45
5 a 60
6 a 75
7 b 0
8 b 15
9 b 30
10 c 0
11 c 15
12 c 30
13 c 45