如何准确识别一组看似随机分散的点的中心？举一个简单的例子，想象一下我在一张方格纸上发射了一把gun弹枪，并且列出了触击纸张的每个颗粒的X和Y坐标。我如何找到中心？
问题1）：仅给出一个群集，对所有“ x”和所有“ y”进行简单的平均就能得出准确的中心吗？
现在想像一下，我不仅仅是一个shot弹枪爆炸，而是两个或三个点，即两个单独的点簇。在人眼中，中心在哪里可能很明显，但是只要列出x和y值，就可以识别它们。
问题2）在同一个区域中有多个聚类，我如何区分它们，并分别算出每个聚类的中心？
我不是在寻找此问题的编码帮助，而是在寻找最佳使用方法的想法。我目前的最佳猜测是将目标区域划分为网格正方形，计算每个正方形内的数据点数，然后与相邻正方形中的点数进行比较。如果一个正方形中的点比相邻的正方形多，则表明它更靠近簇的中心。
不确定是否相关，但是数据在postgres数据库中，我可能会使用c＃编写解决方案。