将三个数据框压缩为一个，删除重复项和难解题

Question

我有三个看起来像这样的数据框：

    SA_ID   MTRCYCCD    DA_JAN_2015
0   1234    T           BUNDLED
1   5678    V           BUNDLED
2   2345    D           BUNDLED
3   7891    V           BUNDLED

    SA_ID   MTRCYCCD    DA_JAN_2016
0   1123    T           BUNDLED
1   5678    V           BUNDLED
2   4567    D           BUNDLED
3   7891    V           BUNDLED

    SA_ID   MTRCYCCD    DA_JAN_2017
0   1123    T           BUNDLED
1   5678    V           BUNDLED
2   2123    D           BUNDLED
3   1001    V           DA

我想合并/分组/按任何方式制作单个数据框，如下所示：

    SA_ID   MTRCYCCD    DA_JAN_2015    DA_JAN_2016    DA_JAN_2017
0   1234    T           BUNDLED        NaN            NaN
1   5678    V           BUNDLED        BUNDLED        BUNDLED        
2   2345    D           BUNDLED        NaN            NaN
3   7891    V           BUNDLED        BUNDLED        NaN
4   1123    T           NaN            BUNDLED        BUNDLED
5   4567    D           NaN            BUNDLED        NaN
6   2123    D           NaN            NaN            BUNDLED
7   1001    V           NaN            NaN            DA

我尝试了一些事情，例如：

pd.merge(df1,df2,on=['SA_ID','MTRCYCCD'],how='outer').merge(df3,on=[SA_ID','MTRCYCCD'],how='outer)

和：

pd.merge(df1,df2,left_on='SA_ID',right_on='SA_ID',how='outer').merge(df3,on='SA_ID',how='outer)

我认为groupby是我所需要的，但是我不确定如何到达想要去的地方。有什么想法吗？