合并熊猫数据框-获取NaN

Question

我正在尝试合并熊猫数据框，以根据各自列中的县和州有效地添加带有“ FIPS代码”的列。

我正在使用pd.merge执行此操作并获取NaN。我在做什么错了？

根据https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html，这应该可以工作。

merged = pd.merge(sales, fips, how='left', on=['county', 'state'])

以下是销售负责人：

这是fips的head（）：

这是合并的结果（Naips在最后的fips列中）：

谢谢！

Answer 1

跨两个数据框标准化状态名称。在销售中，州名是缩写，在第一行中使用全名。